AI 2020

Arrangementet er blevet virtuelt som følge af situationen med Coronavirus.

Dette webinar handler om kunstig intelligens (AI), Machine Learning og GIS anno 2020. Igennem en række præsentationer får du et 360 graders indblik i emnet. Dagen afrundes med et perspektiverende foredrag af Nikolaj Sonne.

I februar 2019 tog vi sidst temperaturen på koblingen mellem computer-lærings-algoritmer og GIS. Siden er fokus på disse metoder bestemt ikke blevet mindre.

Vi fortsætter derfor rundturen i geodata-branchens erfaringer med disse teknologier for at give det bedst mulige indblik i hvor langt, vi er nået med at få udnyttet teknologierne. Vi skal også se nærmere på hvilken værdi, de forskellige anvendelser giver.

Vi kommer til at høre fra projekter, der alle har AI og Machine Learning som omdrejningspunkt – hvad enten, det er som en del af et produkt i en virksomhed, som forskning eller noget helt tredje. Webinaret kommer til at fokusere på hvem, hvordan og hvorfor, man vælger at anvende disse metoder på sine problemstillinger. Der vil komme oplæg af meget teknisk karakter, hvor der dykkes ned i detaljen, ligesom der vil være mere overordnede beskrivelser af anvendelse og værdiskabelse.

Målet med webinaret er at give et 360 graders indblik i emnet, hvorfor de centrale vinkler afdækkes gennem oplæg og præsentationer.

Målgruppe
Webinaret henvender sig til de medlemmer af Geoforum, der ønsker at få forbedret deres indblik i, hvordan AI kan bruges sammen med GIS. Metoder kan anvendes i relation til objektgenkendelse, tekstgenkendelse og meget mere.

Pris for deltagelse
Kr. 995,- plus moms (Early bird-pris ved tilmelding senest den 19. oktober: 795,- plus moms).

Foreløbigt program med forbehold for ændringer
12:15 – 12:20 Velkommen v. Morten Fuglsang og Morten Blemmer, Geoforums Kompetenceudvalg

12:20 – 12:50 Intelligente løsninger på konkrete problemstillinger v. Johan Hartnack, ATKINS
Hvordan kan Machine Learning skabe intelligente løsninger på konkrete problemstillinger? Grundprincipperne i maskinlæring og de algoritmer og metoder, der er brugt i nogle cases, bliver præsenteret. Vi ser nærmere på brugen af neurale netværk, supervised learning, klassifikation og regression ved prædiktion af toges ankomst- og afgangstider i forhold til den oprindelige køreplan og til at prædiktere vandstand i Store Vejleå.

12:50 – 13:20 Prognoser baseret på Machine Learning v. Preben Lisby, LIFA
Hvilke resultater kan en prognose baseret på Machine Learning give, hvis det implementeres i en befolkningsprognose? Vi vil se på, hvor godt en sådan metode kan ramme i forhold til de faktiske tal – ikke kun pr. 1/1, men også hvordan den kan forudsige de fluktuationer, som er i befolkningen gennem et år. Vi vil også se på hvilke muligheder, man har for at påvirke resultatet i en Machine Learning-beregning, og diskutere hvad, man kan gøre i forhold til ”tendensbrud” i data.

13.20 – 13.50 Asset Management med Machine Learning v. Anders Vittrup, APX10
Hør, hvordan vi arbejder med Machine Learning på flere niveauer hos APX10, både som en del af vores Asset Management-løsning, men også til at belyse domænespecifikke udfordringer. Alt er selvfølgelig pakket ind i en lækker og intuitiv GIS-platform.

13:50 – 14:00 Pause

14:00 – 15:00 Dagen afrundes med et perspektiverende foredrag af Nikolaj Sonne.
Der bliver mulighed for at stille spørgsmål til Nikolaj Sonne via chatten i det sidste kvarter.

15:00 – 15:10 Spørgsmål, opsamling og afslutning v. Morten Fuglsang og Morten Blemmer, Geoforums Kompetenceudvalg.

Om den virtuelle afholdelse
Webinaret bliver afviklet via Zoom og kan tilgås via en almindelig internetbrowser. Alle deltagere ved webinaret får tilsendt adgangsoplysninger om morgenen den 1. december.

Vel mødt!